Tag: Auto&tech

Amazon ka zhvilluar një robot të ri depoje që ka ndjesinë e prekjes, duke i lejuar atij të kryejë punë që më parë kryheshin vetëm nga njerëzit, dhe roboti, i quajtur Vulcan, mund të punojë 20 orë në ditë, tha kreu i ekipit të Amazon Robotics, Aaron Parnes.

Parnes i tha CNBC se në vend që të zëvendësojë njerëzit në depot e Amazon, roboti Vulcan do të krijojë vende pune të reja dhe shumë të kualifikuara që përfshijnë mirëmbajtjen, operimin, instalimin dhe ndërtimin e robotëve.

Kur u pyet nëse Amazon do t’i automatizojë plotësisht depot në të ardhmen, Parnes tha se kjo nuk do të ndodhë, transmeton Telegrafi.

“Aspak. Nuk besoj në automatizimin 100 për qind. Nëse do të na duhej ta bënim Vulcan të bënte 100 për qind të ngarkimit dhe shkarkimit, kjo nuk do të ndodhte kurrë. Do të prisnit gjithë jetën. Amazon e kupton këtë”, tha Parnes.

Ai tha se qëllimi është që roboti Vulcan të trajtojë 100 përqind të magazinimit që ndodh në rreshtat e sipërm të kontejnerëve, të cilët janë të vështirë për t’u arritur nga njerëzit, dhe se kufizimi i punëtorëve në magazinim në rafte me lartësi të mesme, e ashtuquajtura zonë force, mund të zvogëlojë mundësinë e lëndimeve të punëtorëve.

Amazon ka kohë që përballet me nivele lëndimesh shumë më të larta se në depot e tjera, megjithëse kompania pretendon se këto nivele janë përmirësuar ndjeshëm.

Amazon tha se Vulcan punon me të njëjtën shpejtësi si një punëtor njerëzor, dhe mund të trajtojë objekte që peshojnë deri në 3.6 kilogramë.

Roboti punon gjithashtu pas një gardhi, i ndarë nga punëtorët njerëzorë, për të zvogëluar rrezikun e aksidenteve.

Për momentin, Vulcan është plotësisht funksional vetëm në një depo në Spokane, Uashington, ndërsa një version tjetër i Vulcan, i cili mund të zgjedhë artikuj specifikë nga inventari, po testohet në Hamburg, Gjermani.

Amazon tha se planifikon të shtojë Vulcan në më shumë objekte në Shtetet e Bashkuara dhe Gjermani në vitin 2026.

Shërbimi i videove YouTube po teston një plan abonimi YouTube Premium të projektuar për t’u përdorur nga dy persona.

Loja legjendare Flappy Bird është sërish aktive dhe e disponueshme për shkarkim në pajisjet Android, por këtë herë ekskluzivisht përmes Epic Games Store.

Pas më shumë se dhjetë vjetësh që kur u tërhoq nga Google Play Store, kjo lojë e thjeshtë por problematike është rikthyer falë një ekipi entuziastësh të industrisë të mbledhur nën emrin Flappy Bird Foundation, përcjell Telegrafi.

Bëhet e ditur se versioni i ri ruan mekanikën e lojës – shtypja e ekranit për të shmangur tubacionet – por tani sjell edhe botë të reja me temë, karaktere dhe opsione tjera.

Është e rëndësishme të theksohet se krijuesi i versionit origjinal, Dong Nguyen, nuk është i përfshirë në zhvillimin e këtij versioni dhe as nuk ka ndonjë përfitim financiar, pasi të drejtat e lojës janë fituar pas skadimit të markës së tij tregtare.

Dhe fokusi i lojës është vetëm te përvoja argëtuese dhe nostalgjia.

Ajo ofrohet falas dhe mund ta shkarkoni përmes aplikacionit Epic Games për pajisjet Android.

Rreth 60% e të anketuarve në një anketë të re të Programit të Zhvillimit të Kombeve të Bashkuara (UNDP) thanë se presin që inteligjenca artificiale (IA) të ndikojë pozitivisht në punësimin e tyre – duke krijuar vende pune që mund të mos ekzistojnë ende sot.

Edhe pse zhvillimi njerëzor është në stanjacion dhe progresi global po ngadalësohet, inteligjenca artificiale mund të përfaqësojë një shpresë të re, sipas një raporti të ri të UNDP-së të titulluar “Një çështje zgjedhjeje: Njerëzit dhe mundësitë në epokën e inteligjencës artificiale ” .

Raporti tregon se njerëzimi po bën përparim të papritur të ngadaltë pas pandemisë Covid-19 – më i ngadalti që nga viti 1990. Indeksi i Zhvillimit Njerëzor (HDI), i cili mat arritjet në shëndetësi, arsim dhe të ardhura, ka ngecur në të gjitha rajonet. Për më tepër, tensionet ekonomike në rritje, krizat e borxheve dhe industrializimi pa punësim mund ta përkeqësojnë më tej situatën.

“Nëse progresi i ngadaltë i vitit 2024 bëhet normaliteti i ri, objektivat e vitit 2030 mund të na shmangen për dekada të tëra. Kjo do ta bënte botën më të pasigurt dhe më të prekshme”, tha Achim Steiner, Administrator i UNDP-së.

Sipas anketës:

• 60% e të anketuarve presin mundësi të reja pune falë Inteligjencës Artificiale;
• 64% besojnë se inteligjenca artificiale do të rrisë produktivitetin e tyre;
• Vetëm 13% kanë frikë se inteligjenca artificiale mund t’ua marrë vendet e punës.

Pritjet janë veçanërisht pozitive në vendet me HDI të ulët ose të mesëm – 70% presin rritje të produktivitetit dhe dy të tretat parashikojnë se do ta përdorin inteligjencën artificiale në arsim, kujdes shëndetësor ose në vendin e punës vitin e ardhshëm.

Raporti mbështet një qasje ndaj inteligjencës artificiale të përqendruar te njeriu. Pavarësisht frikës së medias në lidhje me makinat autonome, UNDP thekson se algoritmet nuk mund t’i përcaktojnë në mënyrë të pavarur problemet – ato krijohen, drejtohen dhe trajnohen nga njerëzit.

“Me politikat e duhura dhe me fokus te njerëzit, inteligjenca artificiale mund të jetë një urë thelbësore drejt njohurive, aftësive dhe ideve të reja që do t’i fuqizojnë të gjithë – nga fermerët te pronarët e bizneseve të vogla”, tha Pedro Conceição, drejtor i Zyrës së Raportit të Zhvillimit Njerëzor.

Anketa u krye në 36 gjuhë, me më shumë se 21,000 të anketuar nga 21 vende – që përfaqësojnë 63% të popullsisë së botës.

Duolingo ka prezantuar 148 kurse të reja gjuhësore të zhvilluara me ndihmën e inteligjencës artificiale, njoftoi kompania.

Me këtë veprim, Duolingo ka dyfishuar numrin e kurseve të disponueshme dhe, siç shkruan Tech Crunch, kompania po përballet me kritika nga përdoruesit për njoftimin se do të zëvendësojë shumë punonjës me kohë të pjesshme me inteligjencë artificiale, transmeton Telegrafi.

Kompania njoftoi se një përparim i tillë nuk do të ishte i mundur pa investime në inteligjencën artificiale dhe automatizimin, të cilat mundësojnë krijimin e përmbajtjes me shpejtësi të lartë dhe me standarde të larta cilësie.

“Zhvillimi i 100 kurseve tona të para zgjati rreth 12 vjet dhe tani, në rreth një vit, kemi arritur të krijojmë dhe lansojmë pothuajse 150 kurse të reja. Ky është një shembull i shkëlqyer se si inteligjenca artificiale gjeneruese mund t’u sjellë dobi drejtpërdrejt përdoruesve tanë”, tha kompania në faqen e saj të internetit.

Duolingo është një kompani amerikane e teknologjisë arsimore që zhvillon aplikacione mësimore dhe ofron certifikime gjuhësore.

Kompania ofron kurse në deri në 43 gjuhë, duke përfshirë ato më të njohurat, si anglishtja, frëngjishtja dhe spanjishtja.

Nëse keni përdorur Chat GPT dhe keni marrë një përgjigje të pasaktë prej tij, duhet të jeni zemëruar dhe t’ia keni atribuar këtë performancës së kësaj inteligjence artificiale. Problemi në fakt është se si e formulojmë pyetjen, dhe nëse përpiqemi ta optimizojmë atë, në fakt kemi të bëjmë me inxhinieri të shpejtë, e cila është çelësi i zgjidhjes.

Inxhinieria e shpejtë, një term që me siguri do të fitojë rëndësi në të ardhmen, është procesi i hartimit dhe optimizimit të pyetjeve të inteligjencës artificiale me qëllim marrjen e përgjigjeve të sakta, relevante dhe të dobishme.

Çështja është që kërkesa të formulohet në një mënyrë që i lejon modelit të kuptojë qartë se çfarë kërkohet prej tij dhe të ofrojë një përgjigje cilësore.

Në fakt, inxhinieria e shpejtë ju ndihmon të merrni pikërisht atë që ju nevojitet nga IA.

“Inxhinieria e shpejtë është procesi i optimizimit të kërkesave derisa të merret përgjigja e dëshiruar nga një model i inteligjencës artificiale. Në kontekstin e inteligjencës artificiale, inxhinieria e shpejtë është e rëndësishme sepse përmirëson performancën e modeleve të mëdha gjuhësore pa pasur nevojë të modifikohet vetë modeli”, tha për eKapija Tihomir Opačić, një konsulent i inteligjencës artificiale dhe inxhinier softuerësh me më shumë se 25 vjet përvojë.

Komponentët kryesorë të një kujtese të mirë, sipas Opačić, përfshijnë udhëzime të qarta, kontekst, caktimin e një roli specifik modelit, kërkesat e formatimit, tonin dhe një përgjigje të modelit.

“Komponentë të tillë si udhëzimet e qarta dhe konteksti janë thelbësorë për të marrë përgjigje cilësore”, shton Tihomir.

Ai shpjegon se modelet e mëdha gjuhësore kanë njohuri të kufizuara, veçanërisht rreth ngjarjeve të fundit.

“Teknika të tilla si Gjenerimi i Shtuar i Rikthimit (RAG) dhe zbatimi i agjentëve të IA-së mund t’i ndihmojnë modelet të qasen në të dhënat aktuale dhe të ofrojnë përgjigje të sakta”, thotë ai.

Këto teknika u lejojnë modeleve të përdorin burime të të dhënave të jashtme si kontekst, duke rritur saktësinë dhe rëndësinë e përgjigjeve.

“Inxhinieria e shpejtë është e rëndësishme për të gjitha profesionet që përdorin intensivisht modele të mëdha gjuhësore”, shpjegon Tihomir.

Ai shton se profesionet që kërkojnë saktësi të lartë, siç janë programuesit, marketerët, bankierët dhe ata që merren me mbështetje teknike, përfitojnë më shumë prej kësaj.

Ku gabojmë?

Gabimet më të zakonshme që bëjnë njerëzit kur flasin me modele të mëdha gjuhësore janë mosdhënia e udhëzimeve të qarta, pra udhëzime të qarta dhe dhënia e sasive të pamjaftueshme të të dhënave.

“Njerëzit më pas bien në kurthin e të treguarit modelit se kanë bërë një gabim, për të cilin modeli zakonisht kërkon falje për gabimin, dhe më pas jep një përgjigje tjetër të pakënaqshme të formuluar në një mënyrë paksa të ndryshme. Shumica e përgjigjeve të pakënaqshme të modelit mund të zgjidhen duke ofruar një kontekst më të gjerë dhe udhëzime më të qarta”, thotë Opačić.

Problemet më komplekse kërkojnë përdorimin e teknikave më të përparuara, siç janë nxitja me pak goditje, nxitja në formë zinxhiri të mendimit, nxitja në formë peme mendimi dhe teknika të tjera të inxhinierisë së shpejtë, thotë ai.

Inxhinieria e shpejtë do të bëhet edhe më e rëndësishme në të ardhmen

Opacic thotë se gjatë nëntë muajve të fundit, bazuar në përgjigjet ndaj versioneve të reja të modeleve kryesore gjuhësore si OpenAI GPT 4o dhe Anthopic Claude 3.5, kemi parë teknika të shpejta inxhinierike që përdoren brenda vetë modeleve kryesore për të përmirësuar më tej cilësinë e përgjigjeve të tyre.

Siç vëren ai, është ende e rëndësishme që ne, si përdorues të këtyre sistemeve, të kemi njohuri të mira të teknikave të inxhinierisë së shpejtë, në mënyrë që të mund ta dallojmë lehtësisht një situatë në të cilën mund të marrim përgjigje dukshëm më të mira me pak përpjekje.

Në të ardhmen, mund të presim që vetë modeli, nëpërmjet bisedës, do të na çojë drejt përdorimit të disa prej teknikave efikase për inxhinieri të shpejtë, pa qenë ne, si përdorues, të vetëdijshëm se kjo po ndodh, të gjitha me qëllim përmirësimin e cilësisë së përgjigjes, pohon Opacic.

Shkencëtarët e kompjuterave, shton ai, vazhdojnë të kryejnë kërkime në të gjithë botën duke zbuluar teknika të reja për inxhinieri të shpejtë, ndërsa shpesh gjejnë frymëzim në teknikat që janë zhvilluar për të përmirësuar produktivitetin tek ne njerëzit.

“Kur vëzhgojmë biseda me modele të mëdha gjuhësore, në fund të fundit është shumë e dobishme të bëjmë një paralele me bisedat që zhvillojmë me njerëzit. Nëse ia delegojmë një detyrë pune një njeriu ose një modeli, nëse nuk ofrojmë informacion dhe udhëzime të mjaftu eshme cilësore, detyra e deleguar nuk do të kryhet mirë”, përfundon eksperti.

Investitorëve që shpresojnë të mbështesin startup-in e ri të Inteligjencës Artificiale të ish-drejtoreshës kryesore të teknologjisë së OpenAI, Mira Muratit, u kërkohet të “angazhojnë” një minimum prej 50 milionë dollarësh, sipas dy burimeve që kanë dijeni për marrëveshjen.

Kështu shkruan Business Insider, sipas të cilit medium, Murati po mbledh rreth 2 miliardë dollarë kapital me një vlerësim prej 10 miliardë dollarësh për Thinking Machines Lab.

Dhe tani, shkruan ky medium, përcjell Telegrafi, burime të shumta thonë se “megarundi”, i udhëhequr nga Andreessen Horowitz, po i afrohet fazave të fundit të mbledhjes së fondeve.

Megjithatë, së paku deri më tani, një zëdhënës i Thinking Machines Lab nuk ka pranuar të komentonte.

Kështu, “raundi i investimeve” nuk është finalizuar dhe detajet mund të ndryshojnë.

Sidoqoftë, thekson BI, financimi pothuajse me siguri do të renditej si një nga raundet më të mëdha të investimeve fillestare në histori, të cilat zakonisht variojnë në shifra të ulëta deri në të mesme njëshifrore.

Kjo për faktin se një “çek prej 50 milionë dollarësh” është përtej mundësisë së shumicës së investitorëve tradicionalë fillestarë sepse do të përfaqësonte një përqindje të konsiderueshme, nëse jo të gjithë fondin e tyre.

Sipas BI, kërkesa minimale dhe vlerësimi i pasur pasqyrojnë entuziazmin e ethshëm të investitorëve për Inteligjencën Artificiale gjeneruese.

Murati kaloi më shumë se gjashtë vjet në OpenAI, ku punoi në zhvillimin e ChatGPT dhe iniciativave të tjera kërkimore të Inteligjencës Artificiale.

Ajo u emërua shkurtimisht CEO e përkohshme në nëntor 2023 pasi bordi i OpenAI shkarkoi papritur Sam Altman, një veprim që shkaktoi trazira brenda kompanisë. Pas rikthimit të Altman si CEO, Murati rifilloi rolin e saj si CTO.

OpenAl sapo ka braktisur planet për t’u bërë kompani fitimprurëse.

“OpenAI nuk është një kompani normale dhe nuk do të jetë kurrë”, tha shefi i kompanisë, Sam Altman.

“Ne morëm vendimin që organizata jofitimprurëse të qëndrojë në kontroll pasi dëgjuam liderë e qytetarë dhe patëm diskutime me zyrat e Prokurorit të Përgjithshëm të Kalifornisë dhe Delaware”, shtoi ai.

OpenAI u themelua si një organizatë jofitimprurëse në vitin 2015 dhe më vonë krijoi një entitet fitimprurës “të kufizuar” duke lejuar fitime të kufizuara për të tërhequr investitorë, me gjigantin e kompjuterave cloud Microsoft duke u bërë mbështetësi më i madh i hershëm.

Bëhet e ditur se kjo marrëveshje pothuajse u shemb në 2023 kur bordi shkarkoi papritur Altman, shkruajnë mediat e huaja, përcjell Telegrafi.

Stafi u revoltua, duke çuar në rivendosjen e Altman, ndërsa ata që ishin përgjegjës për shkarkimin e tij u larguan.

Të alarmuar nga paqëndrueshmëria, investitorët kërkuan kalimin e OpenAI në një strukturë më tradicionale fitimprurëse brenda dy viteve.

Sipas planit të tij fillestar të reformës të zbuluar vitin e kaluar, OpenAI do të ishte bërë një korporatë e plotë fitimprurëse.

Plani u përball me kritika të forta nga aktivistët e sigurisë së AI dhe bashkëthemeluesi Elon Musk, i cili paditi kompaninë duke pretenduar se propozimi shkelte filozofinë e saj themeluese.

Ndryshe, investitorët kryesorë të OpenAI ka të ngjarë të kenë një fjalë në këtë propozim, me gjigantin japonez të investimeve SoftBank që e ka bërë ndryshimin për të qenë fitimprurëse një kusht për investimin e tyre masiv prej 30 miliardë dollarësh të shpallur më 31 mars.

Në një dokument zyrtar, SoftBank deklaroi se investimi i saj total mund të reduktohet në 20 miliardë dollarë nëse OpenAI nuk ristrukturohet në një entitet fitimprurës deri në fund të vitit.

Është fundi i rrugëtimit për Skype, pasi sot shënohet “dalja zyrtare” nga përdorimi e platformës legjendare të komunikimit.

Përdoruesit ekzistues të Skype mund të “migrojnë” në Microsoft Teams (falas) me kredencialet e tyre të Skype, kontaktet dhe historikun e bisedave që transferohen automatikisht në platformën e re, përcjell Telegrafi.

Gjithashtu, përdoruesit e Skype mund të eksportojnë të dhënat e tyre deri në janar 2026, pas së cilës ato do të fshihen përgjithmonë.

Arsyetimi zyrtar i Microsoft për mbylljen e Skype është “përmirësimi i ofertave tona falas të komunikimit për konsumatorët në mënyrë që të mund të përshtatemi më lehtë me nevojat e klientëve”.

Që nga fillimet e tij modeste në vitin 2003 dhe disa blerje të mëdha, përfshirë atë nga Microsoft në vitin 2011, Skype ishte një nga platformat më me ndikim të zërit mbi IP (VoIP) gjatë dy dekadave të fundit.

Një shumicë dërrmuese njerëzish përdorin Inteligjencën Artificiale (AI) çdo ditë, edhe pse nuk u besojnë rezultateve të saj, sipas një studimi të ri.

Hulumtuesit nga Universiteti i Melburnit në Australi dhe firma globale konsulente KPMG anketuan mbi 48,000 njerëz në 47 vende nga nëntori deri në janar 2025 në lidhje me besimin, përdorimet dhe qëndrimet e tyre ndaj IA-së, shkruajnë mediat e huaja, përcjell Telegrafi.

Dhe studimi zbuloi se ndërsa mbi dy të tretat e të anketuarve të tyre përdorin IA-në me një farë rregullsie, qoftë në punë, për shkollë ose në kohën e tyre personale, vetëm 46 për qind janë të gatshëm t’u besojnë këtyre sistemeve.

Pjesëmarrësve iu kërkua të rendisnin se sa i besonin aftësisë teknike të sistemeve të AI-së dhe sigurisë, mbrojtjes dhe qëndrueshmërisë etike të sistemeve.

Ajo në të cilën njerëzit po përpiqen të besojnë është aftësia e Inteligjencës Artificiale për të qenë e drejtë dhe për të mos shkaktuar dëm, sipas autorëve të studimit.

Aty ku njerëzit kanë më shumë besim është në aftësinë teknike të Inteligjencës Artificiale për të ofruar rezultate dhe shërbime të sakta dhe të besueshme.

Studimi zbuloi gjithashtu se 58 për qind e të anketuarve e përdorin AI rregullisht në punë, me 33 për qind të këtyre të anketuarve që e përdorin atë çdo javë ose çdo ditë në punët e tyre.

Këta punonjës thonë se i bën më efikasë, u jep atyre qasje më të madhe në informacion dhe ua lejon të jenë më inovativë.